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复古纽约旅行拼贴画
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复古纽约旅行拼贴画

提示词
目标:为 {argument name="city name" default="New York"} 创建一张色彩丰富的手绘复古旅行海报拼贴画,风格如同插画剪贴簿页面,充满贴纸、胶带笔记、票据、地标、美食和街道细节。

画布:垂直 3:4 海报,背景为陈旧的米色纸张,带有磨损边缘、轻微污渍、胶带碎片、墨水轮廓、水彩渲染和密集的旅行日志构图。

主要布局:在顶部中央,用巨大的粗体毛笔字书写标题 “{argument name="city name" default="New York"}”,颜色为红橙色,带有白色高光和深色阴影,占据上方三分之一区域。在标题下方,添加醒目的黑色汉字“纽约”,并配有红色下划线。标题后方绘制蓝天、蓬松的云朵、几只小黑鸟以及右上角的一轮简单的黄色太阳。

城市中心场景:在中间展示充满活力的曼哈顿天际线,包括帝国大厦、克莱斯勒大厦和世界贸易中心一号大楼等标志性摩天大楼。在中心位置横跨布鲁克林大桥。左侧前景放置一座绿色的自由女神像及其底座。在下方中间,展示一个街道透视视角,有微小的行人、一辆正面朝前的黄色纽约出租车,以及从左下角轨道驶出的地铁列车,列车上标有“7”号线和目的地“New York”。在右侧添加交通信号灯、装饰性路灯、绿色的“WALL ST”路牌以及黑白相间的“ONE WAY”标志。右侧边缘添加带有消防梯的红砖公寓楼。

剪贴簿笔记和贴纸:在城市场景周围包含 12 个独立的纸质元素:1) 左上角黄色便签,写着 “CITY TRIP / EXPLORE / DISCOVER / TRAVEL” 并配有一个红心;2) 左侧圆形印章,写着 “NEW YORK / NYC / NEW YORK”;3) 左侧撕裂的清单,写着 “MANHATTAN / BROOKLYN / QUEENS / THE BRONX / STATEN ISLAND” 并配有一个红心和小花;4) 左下角地图碎片,带有红色纽约定位针和 “Central Park” 字样;5) 紫色便签,写着 “ADVENTURE WAITS” 并配有一颗星星;6) 左下角地铁票,写着 “SUBWAY RIDE” 并带有路线圆圈 “A C E”;7) 青色圆形贴纸,写着 “CITY OF DREAMS”;8) 中下方欢迎卡片,写着 “WELCOME TO New York / EXPLORE HISTORY, ENJOY THE JOURNEY!” 并配有爱心和蓝色涂鸦;9) 右上角粉色票据,写着 “ADMIT ONE” 和序列号;10) 右上角奶油色贴纸,写着 “I ♥ NY”;11) 右侧蓝色便签,写着 “DREAM PLAN GO!” 并配有一个箭头;12) 右下角米色便签,写着 “TRAVEL MORE WORRY LESS” 并配有一颗爱心。

美食细节:在右下角前景,精确绘制 4 种标志性美食:一杯冒着热气的纸杯,标有 “NYC COFFEE” 和一颗爱心;一个涂有奶油芝士的芝麻贝果,标有 “NY BAGEL”;一个装有意大利辣香肠披萨片的纸盘;以及一块标有 “Cheesecake” 的草莓芝士蛋糕。在美食附近添加一张黄色小便签,写着 “GOOD FOOD GOOD MOOD” 并配有一个笑脸。

视觉风格:奇幻的城市旅行素描,饱和的水彩和彩色铅笔纹理,黑色墨水排线,不完美的手写字体,分层拼贴,俏皮的旅游地图美学,怀旧的明信片氛围,细节丰富且整体协调。

约束条件:保留所有可读文本为手绘字体,避免照片级真实感,无空白背景,无现代极简风格,无水印或 Logo。使用 {argument name="accent color" default="red-orange"} 作为主标题和爱心图案的颜色,并使整体氛围呈现 {argument name="poster mood" default="cheerful adventurous"}。
分类
图表信息图
模型
GPT Image 2
来源作者
崔棉大师
浏览量4
来源 ID
23214
发布时间
2026年5月29日

使用说明

关于「复古纽约旅行拼贴画」

这条提示词适合做什么?

「复古纽约旅行拼贴画」AI 图片提示词,适用于 GPT Image 2,分类:图表信息图。一个详细的模板,用于生成手绘剪贴簿风格的城市旅行海报,包含地标、笔记、贴纸、美食和交通元素。 可在 Picva 图瓦复制提示词并一键生成同款图片。

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常见问题

「复古纽约旅行拼贴画」是什么提示词?
这是一条可用于 GPT Image 2 的图片生成提示词,属于「图表信息图」分类。页面提供完整 Prompt 文本、示例效果图,以及在 Picva 中一键生成同款的入口。
如何使用这条提示词生成图片?
复制页面中的提示词,或点击一键生成 / Studio。可直接粘贴到支持的图像模型,也可在 Picva 中结合参考图生成同款视觉效果。
这条提示词适合哪个模型?
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