18

复古西安肉夹馍美食海报
放大

复古西安肉夹馍美食海报

提示词
目标:创作一张方形复古中国旅行美食海报,以 {argument name="city name" default="西安"} 及其招牌菜为主题,融合地标建筑、地方风味与复古印刷设计。

画布:方形 1:1 海报,采用暖棕褐色与砖红色调,带有陈旧纸张纹理、半色调网点、做旧墨迹边缘,以及富有戏剧性的美食广告光影。拒绝现代极简主义;使其看起来像一张怀旧的城市纪念品印刷海报。

布局:左侧以醒目的奶油色中国书法“西安你好”为主导,上方配有小字“一城一菜”及“ONE CITY ONE DISH”。书法下方放置衬线大写字母“HELLO XI’AN”。右上半部分展示一座精致的历史西安钟楼风格阁楼,坐落于石质城墙之上,背景隐约可见宝塔剪影,中部背景延伸出低矮的城墙轮廓。右下角前景突出展示一个巨大的写实 {argument name="dish name" default="肉夹馍"}:酥脆的圆形烤饼内夹着油亮多汁的卤肉,置于深色质朴木质项目上的棕色羊皮纸上。食物应与城墙重叠,并占据画面下三分之一区域。

文本内容:包含以下确切的可见文本组:1) 左上方的“一城一菜”及英文“ONE CITY ONE DISH”;2) 主书法“西安你好”;3) “HELLO XI’AN”;4) 塔楼附近的一枚小型竖排红色印章“秦味”;5) 手写标语“一口长安味,半城烟火香”,下方带有两条红色下划线;6) 大型菜品标签“肉夹馍”;7) 小型拼音“ROUJIAMO”;8) 底部短语“长安馍香”,配有一个红色小云纹装饰。

主体细节:塔楼应精细呈现绿色琉璃瓦屋顶、红色木梁、雕花栏杆、石阶及拱形城门。肉夹馍应表现出金黄酥脆的饼皮、清晰的层次感、多汁的焦糖色肉馅,以及散落在羊皮纸和项目上的饼屑。

视觉风格:中国复古石版画海报与写实美食摄影相结合,高对比度,左上方暖色定向光,烟雾缭绕的氛围背景,粗糙纸张纹理,丝网印刷质感,做旧毛笔字,古董旅行海报构图。

参数:使用 {argument name="headline text" default="西安你好"}、{argument name="English greeting" default="HELLO XI’AN"}、{argument name="slogan" default="一口长安味,半城烟火香"}、{argument name="dish label" default="肉夹馍"} 作为主要的可自定义文本元素。

约束:仅保留一个特色菜品和一个主要地标建筑。不要添加人物、餐具、盘子、二维码、Logo 或其他无关文字。保持复古中国城市美食海报的美学风格,并确保所有排版清晰易读。
分类
图表信息图
模型
GPT Image 2
来源作者
Larus Canus
浏览量2
来源 ID
23541
发布时间
2026年5月30日

使用说明

关于「复古西安肉夹馍美食海报」

这条提示词适合做什么?

「复古西安肉夹馍美食海报」AI 图片提示词,适用于 GPT Image 2,分类:图表信息图。一张方形复古中国旅行美食海报,以西安地标和肉夹馍为特色,为餐厅、旅游或纪念品品牌设计提供灵感。 可在 Picva 图瓦复制提示词并一键生成同款图片。

页面上方提供可复制的完整提示词正文与示例效果图,适合直接用于 AI 图片生成或在 Picva 中一键同款。

如何使用这条提示词

  1. 步骤 1

    打开提示词详情

    查看「复古西安肉夹馍美食海报」的示例图、分类与完整 Prompt 文本。

  2. 步骤 2

    复制提示词

    一键复制页面中的提示词正文,或在 Studio 中直接带入。

  3. 步骤 3

    选择模型(GPT Image 2)

    优先使用 GPT Image 2;如切换其他模型,可保留主体与构图,微调风格词。

  4. 步骤 4

    生成并导出

    在 Picva 一键生成同款,或导出到你的工作流继续编辑发布。

常见问题

「复古西安肉夹馍美食海报」是什么提示词?
这是一条可用于 GPT Image 2 的图片生成提示词,属于「图表信息图」分类。页面提供完整 Prompt 文本、示例效果图,以及在 Picva 中一键生成同款的入口。
如何使用这条提示词生成图片?
复制页面中的提示词,或点击一键生成 / Studio。可直接粘贴到支持的图像模型,也可在 Picva 中结合参考图生成同款视觉效果。
这条提示词适合哪个模型?
页面标注模型为 GPT Image 2。多数描述型提示词也可迁移到 GPT Image、Flux、Midjourney 等相近图像模型,必要时微调风格与构图词。
可以商用吗?需要注意什么?
提示词文本通常可复制用于创作,但最终图片是否可商用取决于你使用的模型条款、参考图版权以及生成内容本身。请遵守来源作者与平台规则。